Enlace Judío México e Israel.- El Centro Médico Sheba abre datos en la nube sobre pacientes con virus a los innovadores, incluidas las FDI y compañías de defensa, para ver quién puede crear la mejor herramienta de inteligencia artificial

NATHAN JEFFAY

El hospital más grande de Israel ha conectado a innovadores militares, startups y compañías de defensa a una nube con datos de pacientes, y los ha invitado a un concurso al estilo Shark Tank, con el objetivo de dar un salto en el tratamiento de coronavirus.

La carrera está en marcha para construir la mejor herramienta de inteligencia artificial para analizar los datos de pacientes anteriores de coronavirus con el fin de salvar las vidas de futuros pacientes.

Un panel de 15 jueces de Israel, Estados Unidos y Canadá escuchará los lanzamientos de los finalistas el jueves y decidirá qué equipo israelí ha ganado el Corona Data Challenge del Centro Médico Sheba.

“Se trata de inteligencia artificial, de predecir con anticipación lo que sucederá con los pacientes, para que los médicos puedan cuidarlos mejor”, dijo a The Times of Israel Eyal Zimlichman, director médico de Sheba.

Los científicos de datos de las Fuerzas de Defensa de Israel, las Industrias Aeroespaciales de Israel, Elbit Systems, Facebook y una docena de otras compañías y organizaciones están esperando saber si componen la lista de cinco equipos que lanzarán durante la final en línea.

Empleados del Centro Medico Sheba esperan a los israelies que estaban bajo cuarentena de coronavirus en el crucero Diamond Princess, en Japon, el 20 de febrero de 2020. (Avshalom Sassoni / Flash90)

“Nos dimos cuenta al comienzo de la crisis de que los datos jugarán un papel importante, y muchas organizaciones, incluidas las industrias del ejército y de defensa, comenzaron a pedir datos”, dijo Zimlichman. “En una de las únicas iniciativas de este tipo en el mundo, creamos un sistema para cargar los datos de cada paciente, anonimizados, a la nube, cada 24 horas”.

Contiene toda la información médica registrada en más de 500 pacientes desde su hospitalización completa, hasta cada análisis de sangre y cada exploración. Unos 30 grupos de científicos de datos han accedido a los datos.

La profesora Galia Rahav, jefa de la Unidad y Laboratorio de Enfermedades Infecciosas del Centro Medico Sheba, analiza los datos de pacientes con COVID-19 (cortesia del Centro Medico Sheba)

Ahora, el equipo que los jueces consideren que ha producido la herramienta de inteligencia artificial más inteligente será seleccionado para desarrollarla e implementarla en el Sheba, a expensas del hospital, y también probarla en el Hospital Monte Sinaí de Nueva York, uno de los hospitales docentes más grandes de Estados Unidos.

Eyal Zimlichman, director medico en el Centro Medico Sheba en Ramat Gan (cortesia del Centro Medico Sheba)

Los competidores tienen credenciales sólidas de ciencia de datos, pero carecen de experiencia médica, por lo que los médicos de Sheba han estado realizando seminarios web semanales para dar contexto médico a los datos.

Los equipos se han centrado en cómo predecir qué tratamiento se adapta mejor a diferentes pacientes. Algunos han abordado preguntas como el mejor método de ventilación, mientras que la mayoría ha trabajado en herramientas de IA para explorar el tema que sigue desconcertando a los médicos, a saber, cómo predecir qué pacientes se dirigen a un deterioro repentino.

Zimlichman dijo: “La pregunta más común es tratar de predecir qué pacientes se deteriorarán en un estado grave de COVID-19, porque todavía no tenemos idea de por qué algunos pacientes se vuelven severos mientras que otros no”.

“Si hubiera algoritmos para predecir el nivel de riesgo, podríamos saber dónde deberían ubicarse los pacientes y qué tratamiento debería prepararse en diferentes puntos. Se trata de predecir resultados y recibir alertas tempranas de deterioro”.

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