Enlace Judío México e Israel.- Una compañía israelí trabaja para desarrollar una aplicación que identifica el coronavirus basado en la voz.
G. LAVALLEE, J. MANDEL
Una aplicación le dice si ha estado cerca de un portador de coronavirus y otra tiene como objetivo evaluar si tiene COVID-19 en función del sonido de su voz.
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En Israel, a veces denominada la “nación emergente” con casi el 10 por ciento de los trabajadores empleados en alta tecnología, la pandemia de coronavirus ha visto una oleada de nuevas tecnologías diseñadas para contener la transmisión, informa Arutz Sheva en su sitio web.
Start-Up Nation Central, una ONG, ha compilado un directorio de unas 70 empresas de tecnología israelíes que desarrollan respuestas al nuevo virus, que ha infectado a más de 4.000 personas en el país.
Una aplicación que se ha destacado hasta ahora es Hamagen, en hebreo “el escudo”, lanzado a principios de este mes por el Ministerio de Salud.
Mediante la tecnología de geolocalización, la aplicación informa a los usuarios sobre cualquier punto de contacto con casos conocidos de COVID-19.
Disponible en cinco idiomas, Hamagen ha sido descargado por más de un millón de usuarios.
Los afortunados reciben mensajes que dicen “no se han encontrado puntos de intersección con pacientes con coronavirus”.
“Le haremos saber si hay algo nuevo”, agrega.
Hamagen fue lanzado en medio de una controversia sobre los planes para involucrar a la agencia de seguridad interna Shin Bet (Shabak) de Israel en la lucha contra el virus.
Los críticos advirtieron que permitir que un poderoso cuerpo de investigación acceda a dispositivos personales sin una orden judicial podría marcar un retroceso irrevocable en el esfuerzo por salvaguardar la protección de datos.
La corte más alta de Israel dictaminó que cualquier participación en Shin Bet requería supervisión parlamentaria.
Hamagen requiere el consentimiento del usuario y el Ministerio de Salud ha asegurado que “los datos del GPS no salen de su teléfono móvil y no se envían a ningún tercero”.
Mientras tanto, el Ministerio de Defensa ha ofrecido apoyo a una nueva empresa israelí llamada Vocalis Health, que está desarrollando una aplicación capaz de diagnosticar COVID-19 en función del sonido de la voz de alguien.
“Estamos trabajando todo el día”, dijo a la AFP Tal Wenderow, cofundador de la nueva empresa.
Actualmente se están recolectando muestras de voz de portadores de virus en diversas etapas de la enfermedad y muestras de personas no infectadas, con el objetivo de desarrollar un algoritmo basado en IA (Inteligencia Artificial) para detectar la “huella digital” vocal de COVID-19.
Los profesionales de la salud podrán alertar a los usuarios en las primeras etapas de la enfermedad y utilizar la aplicación para controlar su propagación entre la población.
La respuesta de personas dispuestas a dar muestras de voz ha sido “abrumadora”, dijo Wenderow.
Además de ayudar a frenar las nuevas infecciones, la aplicación también podría permitir que los pacientes sean monitoreados en casa, agregó.
El hospital más grande de Israel, el Centro Médico Sheba, ya ha estado utilizando tecnologías incipientes para proteger al personal que atiende a pacientes con coronavirus.
“El principio rector es asegurarse de que haya tan poco contacto como sea necesario entre los equipos médicos y los pacientes“, dijo el profesor Eyal Leshem, director del centro de medicina de viajes y enfermedades tropicales de Sheba.
Con ese fin, Sheba monitorea a los pacientes en condiciones leves a través de la “telemedicina”, que permite que los signos vitales se comuniquen al personal a través de sensores conectados al teléfono del paciente “sin necesidad de contacto directo”, dijo Leshem a la AFP.
“Usamos esto en nuestro tratamiento para pacientes hospitalizados; ahora, cuando pasamos de la contención a la mitigación, comenzaremos a usar las mismas tecnologías para monitorear a los pacientes en el hogar”, dijo Leshem.
Sheba también tiene un centro de innovación e investigación, que está trabajando para recopilar “todos los metadatos de pacientes con COVID-19”.
“A medida que acumulemos más y más datos, podremos identificar marcadores de enfermedad grave, identificar factores pronósticos para pacientes hospitalizados en todos los niveles y potencialmente usar estos datos para identificar oportunidades de tratamiento”, dijo.
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