Una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por una startup israelí puede revelar si un paciente corre riesgo de sufrir un ataque cardíaco analizando sus tomografías computarizadas de tórax de rutina, informó nocamels.

Los resultados de un nuevo estudio que probó el algoritmo HealthCCSng de Nanox.AI en tales exploraciones encontraron que el 58 por ciento de los pacientes, sin saberlo, tenían niveles moderados a graves de calcio o placa en las arterias coronarias (CAC).

El CAC es el predictor más sólido de futuros eventos cardíacos y su medición normalmente somete a los pacientes a una costosa exploración adicional que normalmente no está cubierta por las compañías de seguros.

HealthCCSng se probó en exploraciones de 326 pacientes en el Hospital Beilinson en Petah Tikva, en el centro de Israel.

Entre los pacientes que participaron en el estudio, 101 (31%) tenían CAC grave, 88 (27%) tenían CAC moderada y 137 (42%) tenían CAC baja.

“Los pacientes de este estudio recibieron tomografías computarizadas de rutina que no tenían nada que ver con un problema cardíaco”, afirmó el profesor Ran Kornowski, director del Centro de Cardiología del Hospital Beilinson, quien dirigió el estudio.

“La tecnología de inteligencia artificial de Nanox puede permitir a los médicos encaminar a estas personas desprevenidas con altos niveles de CAC hacia las vías de atención y tratamiento adecuados”, dijo.

“Si bien los hallazgos del estudio fueron sorprendentes, nos alienta el importante papel que puede desempeñar la IA en la identificación temprana de riesgos y la prevención de eventos cardíacos”.

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