Enlace Judío México e Israel – La startup israelí Cobwebs Technologies ha desarrollado un método que, frente a la pandemia del COVID-19, ayuda a predecir los futuros brotes de contagio del coronavirus basándose solo en información de acceso público.

En su quehacer diario, Cobwebs Technologies se dedica a recopilar un monto masivo de datos públicos relevantes, señales y patrones de movilidad en internet que sirven para sus clientes de los campos de la seguridad nacional, el sistema judicial o el sector privado en 35 países.

Ahora, frente al coronavirus, esa misma tarea es realizada por la firma para poder predecir donde podría producirse un brote de contagios y así se pueda actuar de manera rápida y decisiva para contenerlo, de acuerdo con The Jerusalem Post.

La solución de Cobwebs Technologies combina tres enormes capas de datos disponibles públicamente para predecir las tendencias y los próximos posibles puntos de brote de coronavirus: inteligencia web (WEBINT) basada en publicaciones de redes sociales que analizan pruebas, síntomas y familiares enfermos; datos de ubicación de código abierto para identificar patrones de movilidad; y datos locales de propiedad de las autoridades municipales.
Para ejemplificar el método, Omri Timianker, presidente de la firma, describe un escenario en el que se identifica un alto volumen de potenciales portadores del coronavirus y una tendencia de residentes de la ciudad de Bnei Brak, la segunda más afectada en Israel por el COVID-19, hacia la ciudad de Be’er Sheba.
Al conocerse estos patrones de movilidad, es posible controlar y mitigar el posible brote que podría surgir en Be’er Sheba una semana después.
Asimismo, un escenario puede concebirse a nivel vecindario, si se identifica que muchos residentes de esa misma zona con un alto nivel de contagio hacen las compras en un mismo supermercado, lo que podría llevar a este sitio a ser designado como un área potencial de contagios.
Al conocerse la situación, las autoridades podrían instruir medidas de distanciamiento social más amplias en el supermercado o establecer horarios diferenciados para la asistencia de los clientes de diferentes vecindarios.

Por el momento, Cobwebds Technologies está implementando o probando su solución en países asiáticos y europeos, así como en algunas entidades de EE.UU.

“Este es el hermano de la teoría del efecto mariposa, que trataba sobre la predicción para la prevención”, dijo Timianker. “Nuestra metodología es predicción para la decisión”.

“La combinación de patrones de movilidad, inteligencia web y metodología puede mejorar la capacidad en la toma de decisiones para predecir y administrar su estrategia de salida”, dijo Timianker.

“En lo que nos estamos enfocando es en las tendencias. No me importa quién da las señales, solo estamos tratando de captar las señales y ver cómo se propaga, no es intrusivo”, precisó.

La firma ha integrado a su equipo al general israelí de reserva Roni Numa, quien el mes pasado fue designado por el gobierno israelí para lidiar con la situación de contagios en Bnei Brak, la segunda ciudad más afectada por el COVID-19 en Israel.

Cobwebs Technologies fue fundada en 2015 por tres exintegrantes de unidades de élite de las Fuerzas de Defensa de Israel. Actualmente tiene oficinas en Singapur y Nueva York.

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