Enlace Judío México e Israel.- La empresa suiza de biofarmacia Debiopharm lidera la inversión en la startup Nucleai de Tel Aviv que utiliza la visión por computadora para analizar biopsias de cáncer y predecir la respuesta a los medicamentos.
SHOSHANNA SOLOMON
La startup israelí Nucleai, que utiliza la visión por computadora y el aprendizaje automático para estudiar las características de los tumores para ayudar a las compañías farmacéuticas a predecir quién reaccionará a los medicamentos, dijo que ha recaudado $ 6,5 millones de inversores, entre ellos la empresa suiza de biofarmacia Debiopharm.
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Es la primera vez que Debiopharm, especializada en el desarrollo de medicamentos, fabricación y salud digital, invierte en una compañía israelí, dijo el Director ejecutivo de Nucleai, Avi Veidman. Y lo hace con una inversión de $ 3.5 millones. Los inversores existentes Vertex Ventures y Grove Ventures también participaron en la ronda, dijo la compañía, publica The Times of Israel.
La startup con sede en Tel Aviv, cofundada en 2017 por Veidman, graduada de una unidad tecnológica de élite del cuerpo de inteligencia militar israelí especializada en visión por computadora, originalmente se propuso utilizar la visión por computadora y la inteligencia artificial para ayudar a los patólogos a procesar y analizar biopsias para el cáncer con mayor precisión y rapidez.
La startup ahora ha puesto su mira en un “problema mucho más amplio”: ayudar a las compañías farmacéuticas a predecir la respuesta de los pacientes a los medicamentos de inmunoterapia contra el cáncer que están desarrollando, dijo Veidman.
En los últimos años, las inmunoterapias contra el cáncer han revolucionado el tratamiento del cáncer, beneficiando a algunos pacientes mientras que otros no responden a la terapia. Sin una forma adecuada de predecir la respuesta a los medicamentos, los pacientes corren el riesgo de recibir un tratamiento ineficaz acompañado de altos costos innecesarios, dijo Nucleai.
Los ensayos clínicos para nuevos medicamentos también a veces fallan porque las empresas farmacéuticas no pueden predecir sus resultados.
Nucleai ha desarrollado un software que utiliza visión artificial, algoritmos e inteligencia artificial para escanear biopsias y células cancerosas. Luego, el software procesa la información, comparándola con miles de otros escáneres que se han alimentado previamente, para estudiar las características tanto del tumor como de las células inmunes del paciente.
“El software ve dónde está el cáncer, cuáles son sus características y dónde están las células inmunes, si están dentro de las células cancerosas o no”, explicó Veidman, quien dice que el software funciona igual que los analistas de imágenes cuando interpretan imágenes satelitales, buscando misiles u otros objetos ocultos.
“Nuestro software puede ayudar a las compañías farmacéuticas a comprender qué pacientes deberían ser parte de su ensayo clínico”, dijo. “La batalla entre el tumor y las células inmunes es claramente visible al inspeccionar el deslizamiento de la patología, como una imagen satelital de un campo de batalla. Nuestra plataforma de Inteligencia Artificial analiza los cientos de miles de células en una diapositiva, examina la interacción entre el tumor y el sistema inmunitario y compara al paciente correcto con el medicamento correcto en función de estas características”.
Nucleai ya ha estado vendiendo su software a fabricantes de medicamentos, dijo Veidman, y los fondos recién recaudados ayudarán a la startup a ajustar su software y expandir sus ventas, con la ayuda de los 40 años de experiencia farmacéutica de Debiopharm.
Unir fuerzas con la startup israelí ayudará a Debiopharm a “desarrollar y comprender mejor hasta qué punto la Inteligencia Artificial puede ayudar a los patólogos y oncólogos a ser más precisos tanto en el diagnóstico como en la predicción”, dijo Tanja Dowe, Director ejecutivo del Fondo de Innovación de Debiopharm. “Reconocemos el enorme impacto que la plataforma impulsada por la Inteligencia Artificial de Nucleai podría tener en la investigación clínica para tratamientos farmacéuticos”.
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