IA para encontrar las pruebas clínicas de cáncer adecuadas

Enlace Judío México e Israel.- Una nueva startup israelí-estadounidense utiliza inteligencia artificial (IA) para ayudar a los pacientes con cáncer a encontrar los ensayos clínicos adecuados.

Los pacientes de cáncer a menudo enfrentan batallas largas y difíciles contra la enfermedad, clasificada por la Organización Mundial de la Salud entre las diez principales causas de muerte en todo el mundo. Comenzar el proceso de encontrar el tratamiento adecuado puede ser una experiencia difícil mientras los pacientes navegan por los tratamientos tradicionales de quimioterapia, radiación y cirugía, así como miles de ensayos clínicos para medicamentos experimentales contra el cáncer y ofertas de tratamiento alternativo.

Algunas compañías están desarrollando formas para facilitar los esfuerzos de los pacientes por encontrar el tratamiento adecuado. Utilizando inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización, desarrollan servicios de búsqueda y motores de búsqueda para ayudar a los pacientes a encontrar un curso de acción adecuado, especialmente cuando se trata de pruebas clínicas a través de las cuales los médicos esperan encontrar y mejorar nuevos tratamientos y medicamentos para el cáncer.

Por ejemplo, una empresa con sede en Nueva York fundada por dos empresarios israelíes, ha construido una red social para pacientes con cáncer que permite un acceso más fácil a profesionales de la salud y pacientes con afecciones similares. La aplicación Belong sirve como plataforma a través de la cual los pacientes pueden recibir respuestas de profesionales, conversar con otros pacientes y utilizar el servicio de comparación de ensayos clínicos de Belong.

Sin embargo, el emparejamiento de ensayos clínicos ha demostrado ser un asunto particularmente complejo. Las búsquedas en Google pueden abrumar fácilmente a los pacientes de cáncer que buscan el tratamiento experimental adecuado. Los médicos personales y los oncólogos tienen un conocimiento limitado sobre las miles de opciones disponibles en todo el mundo. De acuerdo con un informe de 2007 de la revista Applied Clinical Trials, incluso las compañías que se especializan en el emparejamiento de ensayos clínicos pueden “introducir una complejidad adicional” en la vida de los pacientes y con ello el “evidente de conflicto de interés potencial con los servicios de emparejamiento proporcionados por los patrocinadores”.

Quizás debido a estas dificultades, la inscripción en ensayos clínicos ahora está disminuyendo.

TrialJectory, una nueva empresa lanzada en 2017 con oficinas en Tel Aviv y Nueva York, se ha propuesto optimizar la comparación de ensayos clínicos para pacientes con cáncer. La CEO y cofundadora, Tzvia Bader, ha tenido una amplia experiencia en el sector de alta tecnología, particularmente en big data, y ha concebido la idea de TrialJectory después de su propia lucha contra el cáncer.

“Tuve la suerte de tener un buen seguro de salud y estar cerca de Nueva York, así que pude ir a Memorial Sloan Kettering y me ofrecieron unirme a un ensayo clínico“, dice Bader a NoCamels. Después de un ensayo fallido, se inscribió en otro que tuvo éxito y ha estado libre de cáncer desde entonces, pero agrega: “Quería tomar mi propia decisión instruida, así que me conecté a Internet y me sorprendí al descubrir que no había nada sobre [mis pruebas]“.

Además, Bader habla sobre la búsqueda de ensayos clínicos cuando a su madre le diagnosticaron cáncer hace casi 20 años y dice que su oncólogo tuvo que “preguntar” mientras buscaba en línea “días y días” sin encontrar ninguna información. “19 años después, me diagnosticaron cáncer y nada ha cambiado“, agrega, “se convirtió en una de mis pasiones, en una obsesión para mí“.

TrialJectory funciona a través de un sitio web interactivo de uso gratuito. Los pacientes pueden iniciar sesión en el sitio web de la empresa y enviar información sobre sus situaciones particulares. Bader señala que una de las dificultades con el emparejamiento de los ensayos es que los criterios son “muy específicos“, difieren en el tipo y la fase del cáncer, así como en otras características propias de cada paciente. Dice que TrialJectory puede lograr tal precisión: “Según el perfil del paciente que tenemos, ejecutamos un algoritmo para encontrar los ensayos correctos, por lo que en lugar de una lista de unos cientos, terminará con dos, tres, [o ] cinco que son adecuados para ti“.

El algoritmo utiliza la IA para analizar los innumerables ensayos y generar recomendaciones.

Luego, la compañía genera ingresos de las compañías farmacéuticas que realizan pruebas a las que TrialJectory remite pacientes. “Como principio, nuestra misión, parte de nuestros valores, no cobramos al paciente“, Bader dice a NoCamels. Cuando TrialJectory devuelve las recomendaciones de prueba sobre un perfil de paciente, el paciente puede seleccionar una. Luego, la empresa contacta con la compañía farmacéutica que ejecuta el ensayo elegido para organizar la participación.

Bader dice que las compañías farmacéuticas tienen un fuerte incentivo para pagar por dicho servicio. “En este momento, el 94 por ciento de los ensayos clínicos están atrasados en sus plazos debido al reclutamiento de pacientes“, y necesitan participantes. Además, “el 30 por ciento de los ensayos de la fase tres se están cerrando debido a [la falta de] inscripciones” a pesar de haber demostrado ser prometedores.

Según Bader, esto es motivo suficiente para que estas empresas inviertan en un servicio que pueda proporcionarles candidatos.

Según el sitio de la startup, actualmente hay unos 18,000 ensayos en su base de datos que necesitan aproximadamente 12 millones de participantes.

Bader identifica tres tipos de empresas como competidores de TrialJectory en el mercado de emparejamiento de prueba: “reclutadores manuales”, servicios de emparejamiento basados en el hospital y motores de búsqueda especializados en emparejamiento de prueba.

Los reclutadores manuales actúan como intermediarios comprando el acceso a las bases de datos de pacientes o recibiendo solicitudes de pacientes y acercándose a aquellos que cumplen con los criterios para diferentes ensayos. Bader dice que si bien estos reclutadores pueden encontrar ensayos personalizados para pacientes específicos, su método es de “baja tecnología” y “de baja escala“, pero TrialJectory los ve como socios potenciales.

Los servicios hospitalarios funcionan de manera similar a los reclutadores manuales, pero usan sus propias bases de datos para hacer coincidir a los pacientes del hospital con los ensayos apropiados en lugar de trabajar independientemente.

Otras compañías han construido motores de búsqueda orientados a encontrar ensayos clínicos. Uno de los más conocidos es el motor de búsqueda de la Administración de Drogas y Alimentos de EE.UU., que las empresas privadas han intentado mejorar utilizando su propio software. No obstante, Bader dice que los motores de búsqueda producen demasiados resultados como para limitar significativamente la búsqueda de un paciente de un ensayo adecuado.

Tras su lanzamiento en diciembre del año pasado, TrialJectory dice que ha registrado varios cientos de clientes para sus servicios. Actualmente se centra en emparejar pacientes con melanoma con ensayos, y espera dar a conocer los servicios para pacientes con cáncer de colon en las próximas semanas, seguido de un servicio para pacientes con cáncer de mama. La compañía también está en conversaciones con compañías farmacéuticas, pero Bader dice que es demasiado pronto para revelar ningún nombre.

TrialJectory se encuentra actualmente en su ronda de inversión inicial y ha recaudado alrededor de medio millón de dólares de inversionistas privados del sector de alta tecnología. Está en conversaciones con empresas de capital de riesgo para obtener fondos adicionales.

Salud digital y empoderamiento del paciente

La visión de TrialJectory es un ejemplo de una tendencia que las entidades de salud digital han estado presionando para: el empoderamiento de pacientes individuales. Las tecnologías emergentes en telesalud, IA, redes sociales y diagnósticos están permitiendo cada vez más a los pacientes administrar su salud por sí mismos o en pie de igualdad con sus profesionales de la salud. Los pacientes a menudo llegan al consultorio de un médico para obtener una “segunda opinión” después de un autodiagnóstico con la ayuda de recursos en línea, lo que lleva a algunos a reconceptualizar al paciente como un “consumidor“.

TrialJectory proporciona a los pacientes acceso gratuito y directo a los recursos, que de otro modo tendrían que comprar a un especialista. El sistema también sirve para educar a los pacientes sobre el alcance de las opciones disponibles para ellos, permitiéndoles tomar decisiones más informadas e individuales.